Für Produktionsumgebungen entwickelt

Admin Companion wurde entwickelt, um operative Risiken zu reduzieren und gleichzeitig die Incident-Behebung zu beschleunigen.

Kuratiertes Admin-Wissen
Höhere Präzision im Linux/FreeBSD-Betrieb als generischer Chat
Made in Germany
In Deutschland entwickelt, von einem deutschen Unternehmen betrieben

In der Presse vorgestellt

Unabhängige Berichterstattung über Admin Companion.

Die Logos sind Marken ihrer jeweiligen Eigentümer und werden hier nur zu Referenzzwecken verwendet.

ai - interaktiver Co-Admin

  • Human-in-the-Loop: Jeder Befehl erfordert eine explizite Bestätigung.
  • Investigate-first-Workflow: Nur-Lese-Analyse vor dem Vorschlagen von Änderungen.
  • Nutzt erzeugte Kommando-Ausgaben Schritt für Schritt.

Was Sie erhalten

ai - interaktiver Co-Admin

Weniger Zeit für Feuerwehrarbeit. Schnellere Wiederherstellung. Sicherere Änderungen.
security

Sicherheit und Änderungs-Kontrolle

Admin Companion schlägt einen umsetzbaren Plan vor und führt ihn erst nach Ihrer Bestätigung Befehl für Befehl aus.

Ergebnis: Schnellere Entscheidungen mit expliziter Freigabe jedes Befehls.

timer

Schnellere MTTR

Wie die Zusammenarbeit mit einem Kollegen: Nutzt reale Kommandoausgaben und leitet daraus den nächsten Schritt ab, ohne den Kontext zu verlieren.

Ergebnis: Schnellere Ursachenanalyse und Behebung, wodurch Incidents kürzer werden.

library_books

Präzisere Antworten als generischer Chat

Kuratierte Linux/FreeBSD-Referenzen sowie OS- und Themenkontext reduzieren Halluzinationen und irrelevante Empfehlungen.

Ergebnis: Weniger Sackgassen bei der Fehlersuche.

terminal

Für Serverbetrieb & DevOps entwickelt

Terminal-nativer Workflow: Kein Copy/Paste in Chat-Apps. Arbeiten dort, wo der Incident passiert – auf dem Host, in der Shell.

Ergebnis: Schnellere Iterationen, weniger Kontextwechsel.

So funktioniert es

ai - interaktiver Co-Admin

Beschreiben → vorschlagen & erklären → bestätigen & ausführen.
chat

1) Aufgabe beschreiben

Natürliche Sprache direkt in der Shell verwenden.

ai "Analysiere und behebe den 502-Fehler in nginx"

lightbulb

2) Plan + nächste Befehle erhalten

Admin Companion schlägt die nächsten Befehle vor und erklärt die Gründe. Sie prüfen den Plan, bevor etwas ausgeführt wird.

verified_user

3) Ausführung bestätigen

Nichts läuft unbeaufsichtigt. Sie genehmigen jeden Befehl vor der Ausführung. Die Ausgaben fließen in den nächsten Schritt ein.

Sie behalten die volle Kontrolle.

Security & operational control

ai - interaktiver Co-Admin

Designed to reduce risk in production operations.

Human-in-the-Loop by default

Admin Companion proposes a plan, then executes step-by-step after explicit confirmation. No unattended command execution.

Fits change control and production operations.

Local context stored locally

Context is stored locally on the system and can be inspected and cleared at any time.

Useful for consistent troubleshooting without re-explaining the environment.

Warum es präzise und relevant bleibt

ai - interaktiver Co-Admin

Kuratierte Admin-Referenzen + Bewusstsein für OS, Thema und lokalen Systemkontext.

Kuratierte Wissensbasis

Admin Companion nutzt kuratierte Linux/FreeBSD-Referenzen und wählt die passenden Informationen für Ihr OS und Thema, um irrelevante oder unsichere Empfehlungen zu vermeiden.

OS-bezogen: Wählt den passenden Kontext für Ihre Distribution.

Debian Ubuntu RHEL Fedora FreeBSD und mehr

Themenbewusst: aktiviert domänenspezifisches Wissen bei Bedarf.

Kubernetes Ansible nginx Apache HTTP server MariaDB Postfix

4-stufiges lokales Kontextsystem

Ein mehrschichtiges Kontextsystem hält die Fehlersuche über Sitzungen hinweg konsistent: Sitzung, Aufgabe, Umgebungsfakten und persistente Erkenntnisse.

1) Dialogverlauf
(Sitzungskontext)
Automatisch verwaltet für kohärente mehrstufige Fehlersuche.

2) Themenkontext
(aufgabenbezogen)
Vom Benutzer verwalteter Aufgabenfokus über mehrere Schritte hinweg.

3) Hintergrundkontext
(Umgebungsfakten)
Vom Benutzer verwaltete stabile Fakten (Pfade, Dienstnamen, Distributionskonventionen, Richtlinien).

4) Langzeitkontext
(persistente Lerninhalte)
Automatisch verwaltete, dauerhafte Notizen, die jederzeit gelöscht werden können.

Beispiele:

Hintergrund: "Logs werden nur an journald gesendet, nicht nach /var/log" oder "Die App liegt unter /opt/acme/app/current"

Thema: "Dieser Incident betrifft: 502-Fehler auf nebula-three nach dem letzten Deploy."

Alle Kontext-Informationen werden lokal auf dem System gespeichert und können jederzeit eingesehen und gelöscht werden.

Aufgezeichnete Terminalsitzungen ansehen

ai - interaktiver Co-Admin

Produktionsnahe Workflows: Analysieren → vorschlagen → bestätigen → ausführen.

Aufgezeichnete Terminalsitzungen

Szenario — Diagnose und Behebung eines Webserver-Fehlers (NGINX → Apache → Python)

Stack analysieren, Ursache identifizieren und schrittweise Lösungen vorschlagen – mit menschlicher Bestätigung.

bad


Befehl:
ai "Our nginx server returns an error on port 5000. Please investigate and fix."



good

Szenario — Festplattenspeicher sicher bereinigen

Speichernutzung analysieren, sichere Bereinigungsschritte vorschlagen und erst nach Bestätigung ausführen.

Befehl: ai "Check disk usage and suggest cleanup"

Szenario — Automatisierte Backup-Skripte erzeugen

Ein dokumentiertes Shell-Skript erzeugen, das auf Ihre Umgebung zugeschnitten ist und überprüft sowie angepasst werden kann.

Szenario — Fehlende Pakete finden und installieren

Das passende Paket für ein fehlendes Tool identifizieren und sichere Installationsschritte vorschlagen.

ac-ops - abgesicherte Automatisierung

  • Use-Cases definieren Richtlinien durch Tool-Allowlists und weitere Einschränkungen.
  • Kontrollierte Ausführung: Timeouts und Ausgabelimits für zuverlässige Runs.
  • Automation-friendly: writes primary output to stdout. You choose JSON or text.

Automatisierungsmodus - ac-ops

ac-ops - abgesicherte Automatisierung

Abgesicherte Ops-Automatisierung, entwickelt für Produktions-Workflows.

Wofür es gedacht ist

Nutzen Sie ac-ops, wenn Sie wiederholbare Operationen brauchen: CI-Jobs,geplante Checks, Runbooks und Ticket-Erstellung.

Typische Use-Cases: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible

Eingebaute Schutzmechanismen

  • Tool-Allowlists: nur explizit erlaubte Tools können aufgerufen werden.
  • Pro-Tool-Einschränkungen (Beispiel: FileQuery Pfad allow/deny; deny hat Vorrang).
  • Begrenzte Ausgabe und Timeouts, damit Automatisierung stabil bleibt.
  • Nachvollziehbare Runs: optionale Debug-/Audit-Logs mit begrenzten Einträgen.

Aufgezeichnete Terminalsitzung

Use Case Demo

ac-ops - abgesicherte Automatisierung

Szenario: Automatisierte Ticket-Erstellung mit empfohlenem Fix nach einem Docker-Fehler

In diesem Beispiel machen wir manuell, was normalerweise automatisiert abläuft: Wir `pipen` ein reelles Docker `die`-Event von einem nginx container in ac-ops.
Es analysiert das Problem mit vorgegebenen read-only Tools und erzeugt ein Ticket für den Administrator oder das On-Call-Team innerhalb von Sekunden einschließlich der Findings und Schritten zur Fehlerbehebung.
Hinweis: Für diese Demo haben wir --debug-console eingeschaltet, um die Tool-Aktivitäten transparent zu machen. In Produktion wird nur die endgültige Schlussfolgerung auf stdout geschrieben.

Abgesicherte Ops-Automatisierung, entwickelt für Produktions-Workflows.

Für MSPs und IT-Dienstleister

Betrieb über viele Kundensysteme hinweg mit einem Konto und steuerbaren API-Keys.

One account, many customer environments

Mehrere API-Keys erstellen und auf verschiedenen Servern oder bei Kunden einsetzen.

Auswirkung: einfache Trennung von Zugriffen nach Kunde oder Zweck.

Kontrolle über den Key-Lebenszyklus

Einzelne API-Keys jederzeit aktivieren oder deaktivieren, ohne andere zu beeinflussen.

Auswirkung: Schnelles Offboarding bei kompromittierten Keys.

Bereit, Betriebsaufwand zu reduzieren, ohne die Kontrolle zu verlieren?

Client installieren, kostenlose Credits erhalten und bei einem echten Incident oder einer Routineaufgabe testen.

Ideal für Teams, die Geschwindigkeit, Präzision und starke operative Kontrolle benötigen.