Von der Fachpresse getestet

Unabhängige Berichterstattung über Admin Companion.



“Die unmittelbare Integration von Ayonik Admin Companion in die Linux-Konsole erwies sich in der Praxis schnell als unschätzbare Hilfe.”


IT-Administrator

“Gut gelöst ist die Abschirmung von Systemkommandos und der KI selbst. Es geschieht nichts ohne die Zustimmung des Systembenutzers.”


IT-Administrator

Die Logos sind Marken ihrer jeweiligen Eigentümer und werden hier nur zu Referenzzwecken verwendet.

Für Produktionsumgebungen entwickelt

Admin Companion wurde entwickelt, um operative Risiken zu reduzieren und gleichzeitig die Incident-Behebung zu beschleunigen.

Kuratiertes Admin-Wissen
Höhere Präzision im Linux / FreeBSD-Betrieb als generischer Chat durch Nutzung kuratierter Administrations-Dokumentationen.
Keine unbeaufsichtigte Befehlsausführung.
Admin Companion schlägt Befehle vor und erklärt die Gründe. Im interaktiven Modus bestätigen Sie die Ausführung Schritt für Schritt.
Für echten Shell-Kontext gebaut
Es arbeitet mit Befehlsausgaben, Logs, OS-Fakten und Aufgaben-Kontext – nicht mit isolierten Chat-Prompts.
über Policies abgesicherte Automatisierung
Für wiederholbare Workflows lassen sich erlaubte Tools, Ziele, Timeouts und Ausgaben begrenzen.

ai - interaktiver Co-Administrator

Sichere Fehlerbehebung - Sie behalten die Kontrolle.

  • Human-in-the-Loop: Jeder Befehl erfordert eine explizite Bestätigung.
  • Investigate-first-Workflow: Nur-Lese-Analyse vor dem Vorschlagen von Änderungen.
  • Nutzt erzeugte Kommando-Ausgaben Schritt für Schritt.

Was Sie erhalten

ai - interaktiver Co-Administrator

Weniger Zeit für Feuerwehrarbeit. Schnellere Wiederherstellung. Sicherere Änderungen.
timer

Schnellere Erstdiagnose

Lassen Sie Admin Companion einen fehlerhaften Dienst, aktuelle Logs, Ports, Konfigurationen und Abhängigkeiten prüfen. Es schlägt den nächsten sicheren Befehl vor und erklärt warum.

security

Sicherere Änderungen

Alle Aktionen sind vor der Ausführung sichtbar. Im interaktiven Modus läuft nichts ohne Freigabe.

library_books

Weniger Kontextwechsel

Arbeiten Sie direkt im Terminal, statt Logs in generische Chat-Tools zu kopieren.

terminal

Bessere Antworten für Linux / FreeBSD Systemadministration

OS- und themenbezogene Referenzen helfen, irrelevante Empfehlungen zu reduzieren.

So funktioniert es

ai - interaktiver Co-Administrator

Beschreiben → vorschlagen & erklären → bestätigen & ausführen.
chat

1) Aufgabe beschreiben

Natürliche Sprache direkt in der Shell verwenden.

ai "Analysiere und behebe den 502-Fehler in nginx"

lightbulb

2) Plan + nächste Befehle erhalten

Admin Companion schlägt die nächsten Befehle vor und erklärt die Gründe. Sie prüfen den Plan, bevor etwas ausgeführt wird.

verified_user

3) Ausführung bestätigen

Nichts läuft unbeaufsichtigt. Sie genehmigen jeden Befehl vor der Ausführung. Die Ausgaben fließen in den nächsten Schritt ein.

Sie behalten die volle Kontrolle.

Warum es präzise und relevant bleibt

ai - interaktiver Co-Administrator

Kuratierte Admin-Referenzen + Bewusstsein für OS, Thema und lokalen Systemkontext.

Kuratierte Wissensbasis

Admin Companion nutzt kuratierte Linux/FreeBSD-Referenzen und wählt die passenden Informationen für Ihr OS und Thema, um irrelevante oder unsichere Empfehlungen zu vermeiden.

OS-bezogen: Wählt den passenden Kontext für Ihre Distribution.

Debian Ubuntu RHEL Fedora FreeBSD und mehr

Themenbewusst: aktiviert domänenspezifisches Wissen bei Bedarf.

Kubernetes Ansible nginx Apache HTTP server MariaDB Postfix

4-stufiges lokales Kontextsystem

Ein mehrschichtiges Kontextsystem hält die Fehlersuche über Sitzungen hinweg konsistent: Sitzung, Aufgabe, Umgebungsfakten und persistente Erkenntnisse.

1) Dialogverlauf
(Sitzungskontext)
Automatisch verwaltet für kohärente mehrstufige Fehlersuche.

2) Themenkontext
(aufgabenbezogen)
Vom Benutzer verwalteter Aufgabenfokus über mehrere Schritte hinweg.

3) Hintergrundkontext
(Umgebungsfakten)
Vom Benutzer verwaltete stabile Fakten (Pfade, Dienstnamen, Distributionskonventionen, Richtlinien).

4) Langzeitkontext
(persistente Lerninhalte)
Automatisch verwaltete, dauerhafte Notizen, die jederzeit gelöscht werden können.

Beispiele:

Hintergrund: "Logs werden nur an journald gesendet, nicht nach /var/log" oder "Die App liegt unter /opt/acme/app/current"

Thema: "Dieser Incident betrifft: 502-Fehler auf nebula-three nach dem letzten Deploy."

Alle Kontext-Informationen werden lokal auf dem System gespeichert und können jederzeit eingesehen und gelöscht werden.

Aufgezeichnete Terminalsitzungen ansehen

ai - interaktiver Co-Administrator

Produktionsnahe Workflows: Analysieren → vorschlagen → bestätigen → ausführen.

Echte Terminal Incident-Sessions

Szenario: 502 Bad Gateway bei NGINX → Apache → Python

Admin Companion analysiert Logs und Service-Status, schlägt den nächsten Befehl vor und wartet auf Ihre Bestätigung vor der Ausführung.

bad


Befehl:
ai "Our nginx server returns an error on port 5000. Please investigate and fix."



good

Szenario — Festplattenspeicher sicher bereinigen

Speichernutzung analysieren, sichere Bereinigungsschritte vorschlagen und erst nach Bestätigung ausführen.

Befehl: ai "Check disk usage and suggest cleanup"

Szenario — Automatisierte Backup-Skripte erzeugen

Ein dokumentiertes Shell-Skript erzeugen, das auf Ihre Umgebung zugeschnitten ist und überprüft sowie angepasst werden kann.

Szenario — Fehlende Pakete finden und installieren

Das passende Paket für ein fehlendes Tool identifizieren und sichere Installationsschritte vorschlagen.

ac-ops - über Policies abgesicherte Automatisierung

Führen Sie wiederholbare operative Prüfungen und Ticket-Erstellungsworkflows mit expliziten Tool-Allowlists, Zielbeschränkungen, Timeouts und begrenzter Ausgabe aus.

Eingebaute Schutzmechanismen

Nur freigegebene Tools können aufgerufen werden. Pro-Tool-Beschränkungen und optionale Audit-Logs halten die Automatisierung vorhersehbar und nachvollziebar.

Begrenzte Automatisierung

Timeouts und Ausgabe-Begrenzungen für vorhersehbare Runs. Schreibt primäre Ausgabe auf stdout in JSON oder Text.

Wofür es gedacht ist

Nutzen Sie ac-ops für wiederholbare Diagnose-Workflows: Terminierte Prüfungen, Runbook Schritte, Incident-Anreicherung und Ticket-Erstellung.

Typische Anwendungsfälle: Problemanaylse für: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible

Demo für über Policies abgesicherte Automatisierung

ac-ops - abgesicherte Automatisierung

Szenario: Docker-Fehleranalyse mit automatisierter Ticket-Erstellung

Was hier passiert

  • Ein echtes Docker-„die“-Ereignis wird an ac-ops weitergeleitet
  • ac-ops analysiert das Problem mit eingeschränkten, schreibgeschützten Werkzeugen
  • Es erzeugt ein Ticket mit Befunden und empfohlenen nächsten Schritten
Warum es sicher ist
  • über Policies abgesicherter Tool-Zugriff
  • Beschränkte Ausführung
  • Keine ungesicherte Automatisierung
Hinweis: Grauer Text = Demo-Anmerkung. Orange hervorgehobene Ausgabe = erzeugtes Ticket.

Abgesicherte Ops-Automatisierung, entwickelt für Produktions-Workflows.

ac-gateway - Eventgesteuerte Workflows

Bildet Monitoring Alerts auf betroffene Server und Analyse-Workflows ab.

Empfängt Webhook-Events, mappt sie auf Profile, Ziel-Hosts und Use-Cases und triggert dann kontrollierte ac-ops-Analyse und leitet das Ergebnis weiter.

Wofür es gedacht ist

  • Akzeptiert Webhook-Events wie z. B. Prometheus-Alertmanager-Alerts.
  • Mappt Payloads auf Zielhosts und Use-Cases.
  • Triggert remote ac-ops-Analysen - ohne Glue Code.

Eingebaute Schutzmechanismen

  • Bearer-Token-geschützte HTTP-Endpunkte.
  • SSH zu Zielhosts nach dem Least-Privilege-Prinzip.
  • Allow-/Deny-Policies für Zielhosts und Use-Case-Einschränkungen.

Leitet Alerts in kontrollierte Analysen und ticketfertige Zusammenfassungen weiter - ohne eigene Integrationslogik.



Beispiel: Prometheus → ac-gatewayac-ops → ServiceNow / E-Mail / Slack-Ticket

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Auswirkung: Schnelles Offboarding bei kompromittierten Keys.

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